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动荡时代:机器智能与大数据下的“阴霾”

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发表于 2015-7-2 17:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

记得在一部科幻电影中,一群人因为外星人的到来而在楼顶狂呼欢迎,但随之而来的先是巨大飞船下的一片阴影,接下来就是外星人的一束光炮,这群人和大楼随之灰飞烟灭。有的时候我们过多关注技术好的一面,但实际上技术与对社会的重构相叠加才真正塑造未来的具体形态。技术发展下去,必会逐步挖去现有社会的存在根基,直至社会需要再平衡,全面进入一个动荡的时代。占领华尔街也许正是这种变化的一种隐晦征兆,愤懑的人们面对这种变化其实是很迷茫的,他们只知道自己是99%,却不知道应该提倡什么,还是反对什么。

大数据与机器智能的本质含义

在自然界里由无机物到有机物,由单细胞到多细胞,由爬行动物到哺乳动物,由本能驱动到智慧驱动这种进化路线大家已经耳熟能详,而所有这一切似乎根本的目的都是为了产生人类的智慧,人的智慧是这进化链条的巅峰。如果有神,那确实可以认为神是通过进化复制了自己,创造了人类所独有的智慧,通过这智慧人类可以去认知宇宙中普遍的自然法则。

现在获得了智慧的人类则开始重复这一过程。

我们先制造最原始的石器,接下来考虑给它赋予动力,就有蒸汽机、电力的产生,再接下来就考虑让工具能分担脑子做的事情,比如计算,就有了计算机,之后则希望计算机处理更加复杂的东西比如情绪的识别、图像的识别、自然语言处理、语音识别等,这条进化路线的终点则是机器智能。自然界根据自己复制出了我们,我们根据自己创造机器智能。所以机器智能是否可以达到我们自己的程度,其实依赖于我们人类的能力是否有一个边界,是否能真的成为造物主。

大数据则是机器智能的必要支撑,现在看来它是让机器智能水平有较大的突破的一个关键因素。一个典型的例子是颠覆式创新研习社的课上吴军老师讲的,他说在算法基本不变的情形下,单纯通过把数据量加大1万倍,那在翻译中文的时候准确程度可以增加5%。

人产生智能之后,从自然界的手中接过了改造地球的权利,从外太空回看地球,雄美壮丽的极光属于自然,但万家灯火则属于人类。现在要接替人类的则是机器智能。

机器智能产生后至少在一切可以有简单重复、量又巨大的地方会取代人类。这是不可逆转的趋势,并且也正在发生。显然如果有1T的档案数据需要分析,靠人是完全不靠谱的。

从机器智能的具体进展来看,机器学习、自然语言处理、语音识别、图像识别等都已经有了可见的成果,至少是基本可用的级别。各种机器人产品其实可以算作这些技术的一种综合应用,机器人的完善程度越高,说明机器智能的水平越高,当然你不能把机器人局限为类人形机器人。下一个里程牌是出现一种大众化的机器智能产品,无人机或者无人驾驶汽车也许可以第一个对此进行突破,其次才是Pepper,Jibo这种机器人。但不管怎样,机器智能在没产生自主意识之前部分代替人类改造世界,已经是种必然,并且为期不远。

这无疑是一种巨大的社会进化机遇,人类总算有一种机会,在人类社会最底层塞上一层东西,把整个人类社会往上进行平移,让大多的人从物质困扰中解脱出来(影响范围和力度的大小和能源的突破有内在关联)。

内在的集中趋势

大自然造人的时候是由一到多,我们每个人具有独立意识,但机器智能的存在模式正与此相反,事实上我们只需要一个机器智能。机器人的个数等也许模糊了这个事实,但拍电影时大家显然意识到了这点,所以矩阵其实只有一个。

在摸索阶段,不同的人思路不同所以也许会有多种不同类型的机器智能,比如它主打深度学习,你则依赖于对大脑皮层的模拟,但可以肯定的是同一类型的机器智能不需要多个。多个Watson其实只有形式上的价值,不管做多少事情Watson这种机器智能有一个就够了。

这意味着机器智能先天具有中心化的趋势,从长期视角来看,最终需要存在的机器智能最多也只可能是一个类别一个。

即使在发展过程中,这种内在的集中化趋势也会让机器智能的浪潮与此前的浪潮不同。

机器智能的核心支撑现在看来就是两个:一个技术本身,一个则是数据。这对草根并不是什么好消息。有些机会是比较大众的,比如移动互联网上的App,有的机会是比较小众的,比如修铁道。现在看来机器智能更像是一种只有小众才有机会的浪潮,在机器智能这浪潮所创造的机会中显然拥有技术的和拥有数据的会有优势。

拥有核心技术是指机器智能算法本身,在自然语言处理、计算机视觉这些方面有高超的水平,这通常是大公司和一些科研的人才具备的优势;拥有数据的通常是已经有一定事业和社会资源的人。前者由于开源和机器智能即服务的存在在大多时候是可以跨越的,有难度的通常是后者,比如一般来讲你并不能获得医院的数据。

所以说机器智能所带动的新领域里,游戏规则更可能与PC互联网、移动互联网不一样,会更加的集中。


把人类社会普遍提高一层,以及这种内在的集中化趋势显然会带来问题。


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